공간 빅데이터 분석
Overview
공간 빅데이터 분석은 빅데이터 분석 중 그 결과가 지리적 공간단위로 도출되는 분야를 말하며, 공간정보에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 융합데이터와의 융·복합 모델링을 위한 기획력, 분석력, 통찰력이 동시에 요구되는 분야입니다.
중앙항업은 다년간 행정안전부, 서울특별시 및 자치구, 이천시, 남양주시 등 여러 기관을 대상으로 공공정책수립 관련 분석모델구축을 성공적으로 수행, 역량을 입증하였으며, 분석모델의 시스템화 및 AI 적용 쪽으로도 영역을 확장시켜나가고 있습니다.
- GIS(Geographic Information System) 및 회귀분석 등을 통한 공간단위(격자, 구간)별 예측확률 도출
- 특정이슈 관련 전조증상 발생지역(hot-Spot) 분석
- 상황에 대한 경험적·심리적 내용의 공간지표화 및 시각화
- 접근성과 수요도의 상관관계를 이용하여 공간단위 등급화
- 정량적 지표와 지역의 정성적 특성을 결합하여 종합적인 시사점 도출
- 결과유형·대응주체 간 매칭 통한 활용방안 제시
- 특정지역에 목적성을 띄고 투입되는 자원의 최적화
- 대상 가용자원의 운용가능여부 및 시간·투입간격 산출
- 고객의 특성에 맞춰 활용 가능한 최적화 방안 제시
